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人工智能(080717)

来源: 发布时间:2026-05-28 11:12:21 点击:

     一、专业介绍

人工智能专业是面向新一代信息技术、数字经济与智能产业发展需求设立的新工科专业,主要学习人工智能的基础理论、核心算法、工程技术与应用方法,涵盖程序设计、数据结构、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、大数据分析、智能系统开发等专业知识,培养具备人工智能算法设计、数据分析处理、模型训练优化、智能应用开发和工程项目实践能力的应用型人才。

我校人工智能专业为新申报建设专业,专业紧扣人工智能产业发展趋势和区域数字化转型需求,充分发挥江西省重点现代产业学院——电子信息现代产业学院和数字经济产教融合公共实训基地平台在课程资源、实训平台、企业项目和产业生态方面的支撑作用,融入学校“两层半”人才培养特色,构建“基础能力培养—专业能力提升—产业项目实践”递进式培养路径。专业突出“厚基础、重实践、强应用、促创新”的培养特色,注重学生编程能力、算法思维、智能应用开发能力和工程实践能力培养,努力打造面向数字经济与智能产业的高素质应用型人才。

学生毕业后可在人工智能、软件开发、智能制造、数字经济、智慧教育、智慧医疗、智能交通、互联网与信息技术服务等领域,从事人工智能应用开发、机器学习工程、数据分析、计算机视觉应用、智能系统集成、AI产品研发与技术支持等工作,也可继续攻读计算机科学与技术、人工智能、软件工程、电子信息等相关方向研究生。

二、教学资源

学校围绕人工智能专业建设,积极完善实验实训条件,打造覆盖程序设计、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和智能应用开发等方向的实践教学环境。专业已配备华为昇腾人工智能实训箱、鸿蒙智能感知实训台等设备,并依托计算机类、电子信息类实验室,以及电子信息现代产业学院、数字经济产教融合公共实训平台等资源,为学生课程实验、项目开发、专业实训、创新创业训练和学科竞赛提供良好保障。同时,专业将积极对接人工智能、大数据、软件开发、智能制造等领域企业资源,推动校企协同育人,建设校外实践基地,引入真实项目案例,使学生在学习过程中接触行业应用场景,提升就业竞争力和工程实践能力。

 

1 人工智能教学资源

本专业构建“基础课程—核心课程—应用课程—综合实践”递进式课程体系,强化数学基础、编程能力、人工智能理论、行业应用和工程实践的贯通培养。基础课程包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、程序设计基础、Python程序设计等;核心课程包括数据结构与算法、数据库原理、操作系统、计算机网络、人工智能导论、机器学习、深度学习等;应用课程包括计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘、智能系统开发、大模型应用开发等;实践课程包括课程设计、专业综合实训、创新创业项目和毕业设计等,着力提升学生智能应用开发、项目实践和团队协作能力。同时,专业面向机器人、智能制造、智慧医疗、智慧教育、智慧城市、数字文旅等应用场景,培养学生将人工智能技术服务产业发展和社会需求的实践能力。

 

2 人工智能应用场景图

三、学生实践与竞赛

人工智能专业高度重视学生实践能力和创新能力的培养。学院将积极组织学生参加各类专业竞赛和创新实践活动,如全球校园人工智能算法精英大赛、蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛、中国高校计算机大赛—人工智能创意赛、中国机器人与人工智能大赛、互联网+大学生创新创业大赛、挑战杯大学生课外学术科技作品竞赛等。

 

3  大赛获奖展示

通过竞赛训练,学生可以在程序设计、算法应用、智能系统开发、数据分析、AI创意应用等方面得到系统锻炼,提升动手能力、创新思维、团队合作能力和项目展示能力。

四、服务地方产业

人工智能专业将主动服务赣州及江西省数字经济、智能制造、电子信息、智慧教育、智慧医疗、文化旅游数字化等产业发展需求,推动人工智能技术与地方产业深度融合。

 

4  专业服务地方数字经济与人工智能产业

本专业将坚持应用型人才培养定位,推动专业建设与地方产业需求、企业真实项目、学生创新实践相结合,努力培养“懂人工智能、会做项目、能服务产业”的高素质应用型人才。

五、家长关心的问题

1.人工智能专业是不是很难学?

人工智能专业有一定难度,需要学习数学、编程和算法,但并不是“只有竞赛生才能学”。大学课程会从程序设计、数学基础、计算机基础等逐步学起。只要学生愿意动手写代码、愿意坚持练习,就可以逐步入门。

2.高中没有学过编程,可以报考吗?

可以。人工智能专业并不要求学生入学前必须掌握编程。入学后会系统学习C语言、Python程序设计、数据结构与算法等课程内容。关键是学生要对计算机、人工智能、科技应用感兴趣。

3.这个专业就业方向广不广?

就业方向较广。人工智能技术已经应用于软件开发、智能制造、医疗健康、教育科技、金融科技、智慧城市、互联网服务等多个行业。学生毕业后既可以做AI应用开发,也可以从事软件开发、数据分析、智能系统运维、技术支持等岗位。

4.人工智能专业和计算机专业有什么区别?

计算机类专业更强调计算机系统、软件开发和基础技术;人工智能专业是在计算机基础上,进一步学习机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、数据智能等内容。简单来说,计算机专业解决“怎样让计算机运行”,人工智能专业进一步解决“怎样让计算机学习、识别和判断”。

5.普通本科学生学人工智能有没有优势?

有优势。普通本科人工智能专业更强调应用能力和工程实践,不只是研究算法理论,而是培养学生将AI技术应用于真实项目的能力。学生可以通过课程实验、项目实训、学科竞赛、毕业设计等方式积累作品和经验,提高就业竞争力。

6.女生适合学习人工智能吗?

适合。人工智能专业不分男生女生,更看重逻辑思维、学习能力、耐心和实践能力。女生在数据分析、智慧教育、自然语言处理、AI产品设计、智能交互等方向同样具有发展空间。

7.家长应该如何判断孩子是否适合报考?

可以看三点:

第一,是否对计算机、AI工具、智能产品感兴趣;

第二,是否愿意学习数学和编程;

第三,是否愿意动手做项目、解决问题。

 

 

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